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사회 과학 통계 패키지 (SPSS)는 사회 과학 연구자들이 수집 한 데이터를 분석하기위한 프로그램입니다. ANOVA - 분산 분석 - 독립 변수 또는 종속 변수가있는 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 전체적으로 SPSS는 사용하기 쉽고 고급 통계 패키지에 대한 학습을 시작하기에 적합하기 때문에 사회 과학에서 양적 연구를 수행하는 데 적합한 첫 번째 통계 패키지입니다.
지침
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SPSS 출력에서 결과 테이블을 찾습니다. 표 왼쪽 하단 구석의 상자에는 종속 변수가 표시됩니다. 인과 집단 및 총 집단의 두 가지 범주가 있습니다. 첫 번째가 가장 중요하며 그룹 간의 비교입니다.
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그룹 간 카테고리 옆의 표를 통해 숫자를 따르십시오. 첫 번째 숫자는 평균 제곱 편차의 합입니다.
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자유도 (df) 인 다음 숫자를 읽습니다. 총 샘플 수에서 한 자릿수를 빼서 계산합니다. 3 개의 관측치가있는 샘플을 가지고 있다면 자유도는 2가 될 것입니다.
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F의 값을 검사하십시오. F의 비율은 그룹 간의 차이를 찾기위한 통계적 테스트입니다. 이 값이 높을수록 결과가 더 중요합니다. 유의성은 결과가 우연한 것인지 또는 독립 변수에 의한 것인지를 나타냅니다.
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"시그"의 가치를 읽으십시오. 오른쪽 상자에 있으며 가장 중요한 정보입니다. 유의미성은 그룹 간의 차이가 무작위가 아닌 독립 변수로 인해 충분히 고려되는지 여부를 나타냅니다. 일반적으로 0.05 이하의 p 값 (유의성 확률)은 통계적으로 유의하다고 간주됩니다. 이것은 차이가 무작위 인 확률 또는 가능성이 총 100 개 중 5 개 미만임을 의미합니다. 때때로 Sig 값은 .001 또는 .0001 일 수 있습니다. 0이 많을수록 중요도가 높아집니다.
ANOVA 항목
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두 개 이상의 독립 변수가있는 경우 ANOVA 검정 결과 표의 SPSS 결과를보십시오. 그들은 왼쪽 상단 상자에 나열됩니다. 성별 및 인종과 같은 독립 변수를 나열하는 주 효과에 대한 카테고리가 있습니다. 그런 다음 두 항목의 상호 작용이 나열됩니다 (예 : 인종 별 장르).
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첫 번째 독립 변수 (예 : 성별)가 들어있는 행 오른쪽의 번호를 기록하십시오. Sig 값이 .05보다 작 으면 해당 변수에 대한 주 효과가 있습니다.
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두 번째 독립 변수가 들어있는 행의 오른쪽 숫자를 봅니다 (예 : 인종). Sig 값이 .05보다 작 으면 해당 변수에 대한 주 효과가 있습니다.
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두 항목의 상호 작용이 포함 된 행의 오른쪽 번호 (예 : 인종 별 성별)를 기록하십시오. Sig 값이 .05보다 작 으면 해당 변수에 대한 주 효과가 있습니다.
요인 별 ANOVA
필요한 것
- SPSS 인쇄
- 코딩 시트
