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• 어떻게
• 공지 사항
• 필요한 것

전략 분석의 기본 작업 중 하나는 행동이나 특성이 인구에서 발생하는 빈도를 결정하는 것입니다. 어쩌면 일주일에 몇 번이나 일하는 사람들이 외식을하는지, 또는 얼마나 많은 사람들이 남녀인지 알고 싶을 것입니다. 그러나 때로는 우리가 원하는 정보가 좀 더 복잡합니다. 일주일에 세 번 이상 직장에서 일하는 여성 수를 알고 싶다면 어떻게해야할까요? 이것은 동시에 두 가지 변수 (외식의 성 및 빈도) 분석을 포함합니다. 이 정보를 얻으려면 교차 표를 만들어야합니다.

지침

1. 통계 및 연구 방법론의 기본 개념을 검토하십시오. 크로스 테이블 작업에 필요한 작업은 매우 쉽지만, 그것에 대해 읽는다면 가장 좋습니다.

2. 데이터 수집 및 분석의 목적은 질문에 대답하는 것입니다. 이 질문은 공식적으로 "가설"이라고 불립니다. 데이터를 교차시키기 전에 단단히 고정시켜야합니다.

3. 분석에 사용할 데이터를 수집하십시오. 그들은 당신이 실시한 설문 조사 나 인터넷에서 발견 된 데이터로부터 올 수 있습니다.

4. 통계 프로그램에 데이터를 입력하십시오. 이것은 지루한 부분입니다. 샘플 크기에 따라이 프로세스는 1 시간에서 며칠까지 걸릴 수 있습니다.

5. 분석 할 변수를 선택하십시오. 하나는 의존적이고 다른 하나는 독립적입니다. 그들은 당신의 가설과 관련이 있어야합니다.

6. 크로스 탭 매개 변수를 설정하십시오. SPSS에서 "Analyzed> Descriptive Statistics> Crosstabs ..."(분석> 기술 통계> 크로스 탭 ...)를 선택하십시오. 독립 변수를 "행"으로, 종속 변수를 "열"로 지정하십시오. 카운트 및 백분율을 표시 할 수 있습니다.

7. 표를 인쇄하거나 문서로 내 보냅니다. 크로스 탭이 기사 스케치 용이면 문서에있는 방식대로 복사하여 붙여 넣을 수 있습니다. 그러나 보고서의 최종 버전을 만드는 경우 스프레드 시트 프로그램 (예 : Excel)에서 사용자 지정 테이블을 만들고이 테이블에 데이터를 복사하십시오.

8. 데이터를 해석하여 가설에 어떻게 반응하는지 확인하십시오. 결론을 명확하게 적어 질문을 재구성하고 대답하십시오.

어떻게

• 독자에게 교차 도표를 설명하십시오. 표에서 얻을 수 있고 가장 관련있는 백분율과 합계를 가리킬 수 있다는 일반적인 결론을 내리십시오.
• 선택할 종속 변수와 독립 변수에 대해 신중히 생각하십시오.

공지 사항

• 그것들만으로 오해의 소지가있을 수 있기 때문에 크로스 테이블에 카운트와 백분율을 함께 표시하는 것이 중요합니다. 위의 예에서 30 명의 남성이 일주일에 세 번 외식하고 25 명의 여성이 같은 것을 한 것을 본다면 남성이이 행동을 취하는 경향이 더 높다는 결론을 내릴 수 있습니다. 그러나 총 100 명의 남성과 50 명의 여성이 당신과 함께 일하면 어떻게 될까요? 백분율을 보면 남성의 30 %와 여성의 42 %가 일주일에 세 번씩 외식하는 것으로 나타납니다. 따라서 여성들은 남성보다이 행동에 더 취약합니다.

필요한 것

• 데이터 조사
• 통계 프로그램 (예 : SPSS (사회 과학 통계 패키지)