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• 정의
• 장점
• 약점
• 귀납적 추론 사용

귀납적 추론은 특정 관찰을 고려하고 그로부터 일반적인 결론을 도출합니다. 특정 결론에 도달하기 위해 일반적인 전제를 고려하는 연역적 추론과 종종 비교됩니다. 두 가지 형식은 여러 가지 방법으로 사용됩니다. 이 추론의 기본적인 장점은 미래에 일어날 일을 예측하거나 발견 할 가능성을 결정하는 데 사용된다는 것입니다. 귀납적 추론의 가장 큰 약점은 그것이 불완전하고 올바른 관찰에서도 잘못된 결론에 도달 할 수 있다는 것입니다.

정의

귀납적 추론은 특정 관찰을 고려하고 그로부터 일반적인 결론을 도출합니다. 예를 들어 100 마리의 개를보고 모두 벼룩이 있다는 것을 확인한 다음 모든 개에 벼룩이 있다고 선언 할 수 있습니다. 물론 문제는 모든 개를 검사하지 않았기 때문에 벼룩없는 개가 발견되면 결론이 잘못된 것으로 판명된다는 것입니다. 당신이 판단 할 수있는 것은 당신이 접촉 한 모든 개들이 벼룩을 가지고 있었기 때문에 개가 벼룩을 가질 가능성이 있다는 것입니다. 관찰 횟수에 따라 결론이 얼마나 정확한지 결정됩니다.

장점

귀납적 추론의 강점은 확률을 설정하는 데 있습니다. 매우 흐릴 때 비가 오는 것을 알 수 있습니다. 순수한 귀납적 추론은 흐린 날에 비가 올 것이라고 말할 것입니다. 이것이 사실이 아닌 날을 관찰 할 수 있지만 귀납적 추론으로 흐린 날에 비가 올 확률을 설정하고 그에 따라 준비합니다.

이러한 유형의 추론의 또 다른 장점은 실수를 할 수있게합니다. 추가 관찰을 통해서만 어떤 전제가 참인지 결정할 수 있습니다. 형사들은 범죄를 조사 할 때이 추론 방법을 사용합니다. 그들은 패턴을 보거나 특정 결론을 이끌어내는 관찰을합니다. 이것은 경로를 만들고 추가 조사를 통해 결론이 옳고 그름을 증명할 것입니다. 이 추론의 중요성은 최소한 그들에게 방향을 제시한다는 것입니다.

약점

이 추론의 가장 큰 약점은 제한적이라는 것입니다. 개 비유에서 벼룩이없는 개를 본 순간 모든 개에 벼룩이 있다는 결론은 잘못되었습니다. 관측치가 올바르지 않으면 또 다른 문제가 나타납니다. 큰 개만 본 경우 모든 개가 크다는 결론을 내릴 수 있습니다. 추론은 논리적이지만 관측이 잘못되었거나 불완전하기 때문에 잘못되었습니다. 몇 가지 관찰만으로 중단하고 계속 조사하지 않으면 아무리 믿어도 결론이 유효하지 않습니다. 당신의 논리는 일관 될 수 있지만 추가 관찰을 통해 틀린 것으로 판명됩니다.

귀납적 추론 사용

귀납적 추론은 여러 가지 방법으로 항상 사용됩니다. 예를 들어 흐린 날에는 귀납적 추론을 사용하여 흐린 날에 비가 자주 내리므로 비가 올 가능성이 높으므로 해당 지식에서 필요한 예방 조치를 취합니다. 비가 내리지 않을 가능성이 있으므로 결론이 항상 옳을 필요는 없습니다. 귀납적 추론을 사용하여 어떤 것에 대한 진실을 조사하거나 발견 할 수도 있습니다.