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연구는 기본적으로 질적 연구와 정량적 연구의 두 가지 범주로 나뉩니다. 질적 연구는 더 추상적 인 설명을 다루고 정량적 연구는 숫자와 하드 데이터를 다룹니다. 예를 들어 햄버거의 냄새는 질적이지만 그램 단위의 무게는 정량적입니다. 이러한 근본적인 차이점에도 불구하고이 두 가지 형태의 연구 간에는 몇 가지 큰 유사점이 있습니다.
정 성적 데이터
정 성적 연구와 정량적 연구의 유사점은 원시 데이터가 궁극적으로 정 성적이라는 것입니다. 숫자가 공정하지 않더라도 연구원은 여전히 일부 숫자를 선택하고 다른 숫자는 무시해야합니다. 따라서 숫자 자체는 객관적이지만 다른 숫자보다 중요한 이유를 선택하고 정당화하는 과정은 질적이므로 모든 연구가 어느 정도 질적입니다.
양적 데이터 수집
일부 정 성적 데이터는 단순히 연구원의 인상에 불과하지만 다른 일부는 정량적 데이터로 변환됩니다. 여기에는 사람들이 1에서 5까지의 척도로 어떤 것에 대한 인상을주는 설문 조사가 포함됩니다. 인상은 질적이지만 양적으로 표현됩니다. 이를 통해 연구원은 정 성적 인상을 정량적 데이터로 변환 할 수 있습니다.
연구원의 역할
질적 및 양적 연구 방법 모두 연구원이 참여합니다. 차이점은 관련 방식에 있습니다. 예를 들어, 정 성적 인류학 연구에서 연구원은 한 그룹의 사람들에 "가입"하여 인상을 쓸 수 있습니다. 그러나 정량적 임상 연구에서는 연구자가 스스로 연구를 설계합니다. 어쨌든 연구원은 프로젝트의 어느 시점에서 질적으로 참여합니다. 이것은 두 방법의 주요 유사점입니다.
혼합 방법
양적 및 질적 연구의 현실은 대부분의 연구가 혼합되어 있다는 것입니다. 주제에 대한 완전한 그림을 얻으려면 좋은 연구자가 원시 데이터와 개별 노출의 조합을 사용해야합니다. 이것은 정 성적 연구와 정량적 연구의 근본적인 유사성입니다. 둘 다 대부분의 학술 연구에서 사용됩니다.
