통계적 프로세스 제어의 장점

작가: Laura McKinney
창조 날짜: 5 4 월 2021
업데이트 날짜: 15 1 월 2025
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통계적 공정 관리 | R-Chart (범위에 대한 관리도)
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통계 프로세스 제어 (CEP)는 프로세스의 각 단계 및 제품을 검사 및 규제하지 않고 특정 표준을 유지 관리 할 수 ​​있도록합니다. 통계적 품질 관리와 마찬가지로 CEP는 프로세스 (일관되고 반복되는 결과를 허용하는 일련의 단계)가 지속적으로 제어 할 필요가없는 경우 제품 및 서비스에 사용됩니다. CEP는 화학 공정에서부터 정보 관리에 이르기까지 다양한 환경에서 사용될 수 있습니다. 제품과 단계가 다를 수 있지만 통계 분석은 일관성이 있습니다. 통계 프로세스 관리 절차에 경험이있는 전문가는 많은 산업 분야에서 일할 수 있습니다.


통계 프로세스 제어로 높은 생산성을 유지하면서 품질을 향상시킬 수 있습니다. (Fotolia.com에서 bilderbox로 통계 이미지)

생산성

CEP가 다른 (보다 직접적인) 조사 및 통제 방법에 비해 우위를 점한다는 것은 프로세스가 중단되거나 느려지므로 생산에 덜 영향을 미친다는 것입니다.

CEP의 작업 환경을 유지하는 주요 요소는 필요한 샘플링을 결정하는 것입니다. 프로세스의 모든 측면을 일정하게 샘플링하는 것은 CEP의 목적과 일치하지 않지만 매우 큰 샘플링 간격을 사용하면 불일치와 불량 결과가 통과 할 수 있습니다. CEP 시스템을 구현할 때 샘플링은 적어도 이미 정의 된 품질 문제를 나타내야합니다.

도구들

CEP는 주로 통제 표, 통계 분석의 지속적인 개선 및 더 많은 통계 결과에 대한 가능한 변형을 만드는 실험에 의존합니다. 제어 표는 통계적 변이의 원인과 솔루션을 따릅니다. 그녀의 결과와 수행 된 실험은 프로세스의 통계 모델을 지속적으로 향상시키는 데 필요한 정보를 제공합니다.

신청서

CEP를 구현할 때 분석이 생산성을 저하시키지 않도록하는 것이 중요합니다. 개선해야 할 데이터를 분석하고 생성하는 프로세스 지원으로 제어를 적용합니다. CEP가 관리 및 운영의 중심이되면 프로세스가 영향을받습니다. 통계적 통제 방법과 절차를 통해 프로세스를 향상 시키지만, 그 반대는 아닙니다.

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