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귀납적 추론은 특정한 관찰을 고려하고 그들로부터 일반적인 결론을 도출합니다. 일반적으로 특정 결론에 도달하기 위해 일반적인 전제를 고려한 연역 추론과 비교됩니다. 이 두 형식은 다양한 방식으로 사용됩니다. 이 추론의 기본 이점은 미래에 발생할 수있는 일을 예측하거나 그것이 무엇을 마주 치게 될지에 대한 가능성을 결정하는 데있다.귀납적 추론의 가장 큰 약점은 그것이 불완전하고 정확한 관찰에서도 잘못된 결론에 도달 할 수 있다는 것입니다.
귀납적 추론을 통해 사람은 예측을 할 수 있습니다. (Jupiterimages / Comstock / Getty Images)
무엇
귀납적 추론은 특정한 관찰을 고려하여 그들로부터 일반적인 결론을 도출합니다. 예를 들어 100 마리의 개를 관찰 할 수 있으며, 모두 벼룩을 가지고 있고 모든 개는 벼룩을 가지고 있다고 선언합니다. 문제는 물론 모든 개를 보지 않아서 벼룩이없는 개가 발견 되 자마자 그 결론이 잘못되었다는 것입니다. 당신이 결정할 수있는 것은 당신이 접촉 한 모든 개들이 그들을 가지고 있기 때문에 개가 벼룩을 가지고있을 가능성이 있다는 것입니다. 관측 수는 귀하의 결론이 얼마나 정확한지를 결정합니다.
강점
귀납적 추론의 힘은 확률의 확립에 있습니다. 흐린 날에는 비가 올 것입니다. 순수한 귀납 추리는 모든 흐린 날에 비가 올 것이라고 말합니다. 이것이 사실이 아닐 날을 관찰 할 수 있지만 귀납적 추론을하면 흐린 날에 비가 올 확률을 확립하고 그에 따라 준비하십시오.
이런 종류의 사고에 대한 또 하나의 강력한 점은 잘못을 범할 수 있습니다. 어떤 전제가 사실인지를 판단 할 수있는 더 많은 관찰을 위해서입니다. 형사는 범죄를 조사 할 때이 추론 방법을 사용합니다. 그들은 어떤 결론을 이끌어내는 패턴을 보거나 관찰합니다. 이것은 경로를 만들고 더 이상의 조사를 통해 결론이 옳다는 것을 증명할 것입니다. 이 추론의 중요성은 적어도 그들에게 방향을 제시한다는 것입니다.
약점
이 추론의 가장 큰 약점은 그것이 제한된다는 것입니다. 강아지의 유추에서, 당신이 벼룩없이 개를 본 순간, 모든 개가 벼룩을 가지고 있다는 결론은 잘못되었습니다. 주석이 틀리면 또 다른 문제점이 나타납니다. 큰 개만을 보았다면 모든 개가 큰 것으로 결론 지을 수 있습니다. 추론은 잘못되었거나 불완전하기 때문에 논리적이지만 부정확합니다. 몇 가지 발언으로 그만하고 조사를 계속하지 않는다면, 당신이 믿는 것에 상관없이 결론은 유효하지 않을 것입니다. 그것의 논리는 일치 할 수도 있지만, 더 깊은 관찰에 의해 틀린 것으로 증명됩니다.
귀납 추리 사용하기
귀납적 추론은 여러 방법으로 항상 사용됩니다. 예를 들어 흐린 날에는 귀납주의 추론을 사용하여 흐린 날에 비가 많이 내리므로 비가 올 것 같으므로 그 지식에서 필요한 예방 조치를 취하십시오. 비가 오지 않을 가능성이 있습니다. 결론은 항상 옳을 필요는 없음을 의미합니다. 귀납적 추론을 사용하여 무언가에 대한 진실을 조사하거나 찾는데 도움을 줄 수 있습니다.