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과학적 방법은 실험을 통해 자연 세계를 조사하는 수단입니다. 가설은 자연 세계에 대해 설명하기 위해 고안된 추측입니다. 실험은 주어진 가설이 참인지 거짓인지를 결정하기 위해 개인이 다양한 조건에 노출되는 통제 된 조사입니다. 과학자들은 이러한 조건에 대한 피험자의 반응을 분석하고 결론을 도출합니다. 과학적 실험을 이해하려면 실험을 설정하는 데 종속 변수와 독립 변수가 어떻게 작동하는지 이해해야합니다.
독립 변수
독립 변수는 실험에 의해 변경되지 않는 요인입니다. 이것은 실험자가 제어하는 요소입니다. 실험 대상이 독립 변수에 노출되어야하는지 여부를 결정하고 대상이 노출 될 독립 변수의 양을 결정할 수도 있습니다.
종속 변수
종속 변수는 경험에 의해 변화 될 요소입니다. 이것은 연구자가 직접 통제 할 수없고 대신 독립 변수에 의존하는 요인입니다. 실험자는 종속 변수를 관찰하여 인과 관계 또는 단순 연관과 같은 종속 변수와 독립 변수 사이에 연관성이 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 과학자의 가설이 맞으면 독립 변수에 노출 될 때 종속 변수가 변경됩니다.
예
예를 들어, 개인 레슨이 더 나은 성적을 얻게된다는 가설을 테스트하기 위해 고안된 실험을 고려해보십시오. 실험에서 학교의 일부 학생들은 졸업하기 전에 1 년 동안 개인 레슨을받습니다. 클래스는 독립 변수입니다. 메모는 종속 변수입니다.
두 그룹
해당되는 경우 독립 변수와 종속 변수 간의 연결을 정확하게 평가하기 위해 과학자들은 실험 대상을 두 그룹으로 분리해야합니다. 이들 중 하나는 독립 변수에 노출 된 테스트 그룹입니다. 다른 하나는 독립 변수에 노출되지 않은 통제 그룹입니다. 검정 그룹과 제어 그룹간에 차이가 없으면 종속 변수와 독립 변수 간의 연결 가능성이 낮습니다.
상관 관계와 인과 관계
상관 관계가 반드시 인과 관계를 의미하는 것은 아닙니다. 주어진 실험에서 종속 변수의 변화가 독립 변수의 변화와 연관되어 있다고해서 첫 번째가 두 번째의 효과임을 증명하는 것은 아닙니다. 둘 다 세 번째 숨겨진 변수로 연결될 수 있습니다. 예를 들어, 야구 게임과 핫도그 소비 사이의 연관성을 발견하려는 실험을 생각해보십시오. 연구에 따르면 게임을 더 많이 보는 사람들이 핫도그를 더 많이 먹는다는 사실이 밝혀졌지만 야구를 보는 것이 핫도그를 더 많이 먹는다는 것을 증명하지는 않습니다. 야구를 좋아하는 사람들은 단순히 핫도그를 좋아하는 경향이있을 수 있습니다. 실험은 테스트하기 위해 설정 한 가설을 증명하기 위해 이러한 숨겨진 연결의 가능성을 제거하도록 신중하게 설계되어야합니다.
