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표준 배포 시스템은 원하는 패턴을 따르기 위해 학생에게 메모를 배포하도록 설계되었습니다. 일반적으로 시험 결과가 대부분의 학생 평균보다 현저히 낮은 경우에 적용됩니다. 평균 등급의 분포 밀도의 확률을 결정하기 위해 통계적 분포로 메모를 씁니다. 예를 들어 8,9,10 학년 학생의 15 %, 5-7 세 학생의 70 %, 5 세 이하 학생의 15 %를 시도합니다.
지침
성적 평준화는 학생들에게 도움이 될 수 있습니다. (Stockbyte / Stockbyte / 게티 이미지)-
모든 시험 결과, 학생들이 실제로 채점 한 성적을 더하고, 평균을 알기 위해 시험에 응시 한 학생의 수로 나눕니다.
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평균에 포인트를 추가하여 클래스에 대해 원하는만큼 높이십시오. 예를 들어, 테스트 평균이 66 %이고 수업의 평균이 평균 70 % 인 경우 4 %를 추가하십시오.
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모든 학생들의 성적에서 평균에 더해진 동일한 양의 점수를 추가하여 원하는 채점 곡선을 얻으십시오.
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또는 방의 가장 높은 음표를 검토하고 100 % 합산하기 위해 포인트를 추가하십시오. 예를 들어 최고 표시가 95 % 인 경우 5 %를 추가합니다. 모든 학생들에게 같은 수의 점수를 더하십시오.
수평 곡선 방법
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학생들에게 시험을 돌려보고 그들이 놓친 질문을 완전히 다시 쓰게하십시오.
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그들에게 원래 증명과 다시 쓰기를 모두 돌려 보냅니다. 수정하고 시험 점수를 새로 지정하십시오.
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두 결과를 더하고 2로 나누어 평균을 구합니다. 모든 학생들에게 결합 된 시험의 평균 점수를 남겨주십시오.
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또는 학생들에게 당신이 선택한 새로운 학년의 비율만을 제공하십시오. 예를 들어 학생이 원래 테스트에서 72 %, 다시 작성에서 95 %를 사용한 경우이 계산을 사용하여 새 학년의 30 % 만 제공합니다. 원본 노트 + (새 노트 - 원본 노트) x %를 선택했습니다. 위의 데이터를 사용하면 72 + (95-72) x 0.3 = 78.9가됩니다.
메모 다시 쓰기 및 다시 쓰기
어떻게
- 성적을 정규화하는 것은 일부 선생님들에게 잘 알려져 있지 않지만 일부 결과는 시험에서 불공정 한 질문으로 인한 것일 수 있습니다. 결과적으로 정규 분포가 적절합니다.
- 학생들이 시험에서 잘하지 못한 이유를 생각해보십시오. 어쩌면 정규화를 사용하는 것보다 더 잘 배우는 데 도움이되도록 주제를 가르치거나 전략을 변경하는 데 더 많은 시간을 할애해야합니다.